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KI – Herausforderungen und Risiken

Als Trainingsmaterial für die Produktion von Bildern dient logischerweise eine Unmenge an Bildern und Grafiken, die von Menschen erstellt wurden. Die Künstler wurden allerdings dafür nicht entschädigt, obwohl etwa Grafiken im Stil von Banksy leicht selbst erstellt werden können. Die Website https://haveibeentrained.com/ unterstützt übrigens dabei herauszufinden, ob eigenes Material für das KI-Training eingesetzt wurde. Die Bildagentur Getty Images strengt gerade eine Klage gegen das Unternehmen Stability AI an, weil Bildmaterial ohne Erlaubnis als Trainingsmaterial für die Software Stable Diffusion eingesetzt worden sein soll.

Sie können und wollen genausowenig wie ich Kalt-Akquise am Telefon durchführen? In Zukunft könnten Personen bei Anrufen von Unbekannten wohl nicht mehr so einfach erkennen, ob sie es mit einem Menschen zu tun haben oder mit einer Anruf-Software. Nicht einmal bei einem längeren Gespräch. Das mag auch die Telefonkriminalität stark ansteigen lassen (Kinder bitten Eltern um Geld für eine Anschaffung, Versicherung teilt Änderung der Kontonummer mit, u.ä.)

„Da VALL-E Sprache unter Beibehaltung der Sprecheridentität synthetisieren kann, besteht die Gefahr, dass das Modell missbräuchlich verwendet wird, z. B. um die Stimmerkennung zu fälschen oder sich als ein bestimmter Sprecher auszugeben. Um solche Risiken zu minimieren, ist es möglich, ein Erkennungsmodell zu erstellen, mit dem sich feststellen lässt, ob ein Audioclip von VALL-E stammt.“

Microsoft, https://arxiv.org/pdf/2301.02111.pdf

Aber das sind nur Stiche ins Wespennest. Weitere wesentliche Herausforderungen in Listenform:

• Es braucht Fachpersonal mit neuem Wissen (»Master of Prompt«, Daten-Analysten, etc.)
• Die menschliche Kommunikation und der menschliche Bezug zwischen Unternehmen und Kunde darf nicht verloren gehen
• Vorhandene Daten werden nicht optimal genutzt
• KI muss stetig weiterentwickelt werden, das Verfolgen der Entwicklung ist zeitaufwändig
• Es braucht eine große Datenmenge (große Masse an Kundendaten) zum Erzielen sinnvoller Ergebnisse
• KI gleicht einem Blackbox-System, es fehlt an Transparenz. Eine Nachprüfbarkeit der entsprechenden Entscheidungen ist kaum gegeben. Die Entwicklung ethischerer und erklärbarer KI-Modelle ist unerlässlich.  
• Menschen wollen und müssen wissen, ob sie es mit einem Menschen oder mit einem Bot zu tun haben
• Die rechtskonformen Erhebung und Verarbeitung von Kundendaten ist wesentlich, der Datenschutz muss gewährleistet sein
• Nicht alle Personen akzeptieren einen hohen Grad an Automatisierung und Individualisierung hinsichtlich Informationsversorgung (Werbung)
• Aktuelle KI Texte sind zwar nett und korrekt geschrieben, der Informationsgehalt ist aber häufig zu gering. Texte müssen überarbeitet werden, was auch einen erheblichen Aufwand darstellen kann
• Sexismus und Rassismus: Künstliche Intelligenz konnte beispielsweise in Kalifornien die Gesichter schwarzer Frauen besonders schlecht erfassen – ein Problem, das in der Strafverfolgung gefährlich werden kann. 

Der Bias

Woher könnten Sexismus und Rassismus in KI stammen? Die Systeme wurden lange Zeit überproportional mit Fotos weißer Personen trainiert und funktionierten deshalb bei Schwarzen weniger präzise. Und aufgrund der Trainings werden Frauen in AI-generierten Bildern ohne weitere Angabe überwiegend als jung und sexy dargestellt.

Es sind Menschen, die KI-Systemen die Daten bereit stellen, aus denen Algorithmen wiederum lernen. Damit sind es also Menschen, die in die Richtung weisen, in die sich KI verselbständigen soll, und der Mensch taugt nun mal nicht als objektiver Wegweiser.

https://www.innoq.com/de/articles/2022/01/ethik-und-kuenstliche-intelligenz/

Künstliche Intelligenz benötigt Daten, um zu lernen, und gerade im Marketing sind das oft personenbezogene Daten. Für viele der potenziell nützlichsten und leistungsstärksten KI-Anwendungsfälle können das sehr sensible Daten wie Gesundheits- oder Finanzinformationen sein.

Zukunftsaussichten

Derzeit lassen sich Bilder auf Basis von Textangaben erstellen. Wenn die Rechnerkapazitäten es zulassen, werden wir wohl auch Videos oder ganze Spielfilme auf Basis von Script-Ideen oder ausgeschriebener Drehbücher erstellen können. Video-Werbung wird auch für kleine Unternehmen neue Dimensionen erreichen.

Die Kommunikation mit Kunden und Verbrauchern wird teilweise an Bots ausgelagert werden. Derzeit muss man solche Bots eher als Website-Navigation in Dialogform auffassen, später werden diese Bots eventuell schon Fragen korrekt beantworten oder gar Probleme lösen können.

Werbung wird mit wesentlich geringeren Streuverlusten ausgespielt werden. Aber Menschen suchen auch Abwechslung, die Bedeutung von Werbung in TV, Radio und Printmedien wird daher nicht weiter reduziert werden.

Das Erkennen von Spam-Mails wird zuverlässiger erfolgen. Umso wichtiger ist es dann, dass echte Newsletter relevanten Inhalt transportieren. Die Relevanz von Newsletter-Aussendungen wird steigen.

KI wird dabei helfen, bessere Geschäftsprognosen zu treffen. Dadurch kann eine wesentlich genauere Budgetierung vorgenommen werden.

Und AI wird zunehmend schöpferischer und emotionaler werden.

KI versus Suchmaschinen

Für Website-Betreiber:innen und Suchmaschinen kann es düster werden. Wenn Menschen sich Antworten von AI-Tools holen, werden auch gut gemachte und aufwändig recherchierte Blog-Beiträge wohl wesentlich weniger oft gelesen als bisher.

Dagegen spricht aber, dass ChatGPT kostenpflichtig werden wird, Google und andere Suchmaschinen hingegen kostenlos mit Werbung zur Verfügung stehen. Aber wie kann man Produkte über ChatGPT kaufen? Eher gar nicht. Damit zur guten Nachricht: Online-Shops wird es weiterhin geben, und Suchmaschinen werden unverändert zum Auffinden von Onlineshops genutzt werden.

Dafür spricht aber (leider), dass viele Antworten von KI-Tools als ausreichend wirken. Etliche Menschen werden sich mit diesen ersten Antworten wohl zufriedengeben werden. Fein wäre also aus Sicht von Content Publishern, wenn KI-Tools in Zukunft immer auch Links zu den Quellen angeben würden, auf denen man mehr erfahren kann.